導入事例

セキュリティ事例|ISMS運用とセキュリティ対応の補助。

課題

・証跡収集やアラート対応など準備作業に工数が多い
・チェックシート回答にも手間がかかる
・セキュリティ情報が点在し確認コストと属人化が増大

解決策

・ISMS/Pマークの証跡追跡と未対応項目を抽出
・過去回答・社内規程から回答下書きを自動生成
・インシデント対応や規程の乖離照合・報告書作成を支援

効果

・準備作業をAIが担うことでセキュリティ担当者がリスク判断、経営層対話に集中できる
・監査直前の負荷を平準化し、運用精度が向上
・承認プロセスを維持しつつ、セキュリティ品質と効率化を両立できる

なぜセキュリティ業務は、常に「状況確認と膨大な書類対応」に追われるのか?

セキュリティ業務の本来の役割は、経営的な視点からリスクを見極め、組織全体の情報セキュリティ戦略を意思決定することにあります。

しかし実際の現場では、その判断に至る前段階である「情報の収集と整理」に、多大な工数が費やされているのが実情です。ISMS更新のための証跡集め、日々発生するアラートのトリアージ、顧客からのセキュリティチェックシートへの回答、委託先の管理状況の棚卸し。こうした「リスク判断を行うための準備作業」に追われ、戦略的な業務が後回しになってしまう状況は、多くの企業が抱える課題です。

セキュリティ運用における「情報の分散」と確認コストの増大

セキュリティに関する情報は社内の至る所に点在しており、それが対応の遅れや属人化を招く要因となっています。

  • 認証運用: ISMS文書、教育受講ログ、委託先評価シートの散在

  • 対応・監視: EDR/IDS等の各種アラート、Slackでのインシデント報告

  • 対外対応: 顧客ごとに異なるフォーマットのチェックシート

RiNは、これらの点在する情報をAIが横断的に整理し、実務担当者の負担軽減を支援するAIバディ(実務支援ツール)です。


RiNが提案する「AIバディ」との役割分担

RiNは、セキュリティの最終判断をAIに委ねるツールではありません。「AIが情報の集約・照合・下書きを行い、人間がその内容を精査して最終的な判断を下す」という役割分担を前提としています。

「AIが準備し、人間が判断する」実務に即した設計思想

インシデントの公表判断、規制当局への報告、経営層へのエスカレーション、そして組織としてのリスク許容度の決定。これらは企業のガバナンスに関わる極めて重要な職責であり、人間が責任を持って行うべき領域です。

AIが独断で判断を下すのではなく、過去の事例や社内規定から客観的な材料を提示する。この「整理と下書き」というプロセスをAIに任せることで、人間が「戦略的な意思決定」に注力できる環境を作ること。それが、RiNの根本にある設計思想です。


セキュリティ業務の負荷を軽減する4つの活用シーン

1. ISMS・Pマーク運用:監査前の証跡収集をサポート

定期的な審査前に発生する「証跡集め」の集中した負荷を軽減します。

「来月の内部監査に向けて、現在の証跡の収集状況を確認して。更新が滞っている規程や教育未受講者は?」

連携済みのデータをもとに、AIが継続的に運用状況を追跡することで、監査直前の突発的な負荷を分散し、より精度の高い運用管理を支援します。

2. 顧客セキュリティチェック対応:回答案の作成補助

SaaS事業等において大きな負担となる、顧客からの膨大なチェックシート回答を補助します。

「このチェックシートに対して、過去の回答実績と自社規程に基づいて下書きを作成して」

データを取り込んだうえで、AIが過去の回答との整合性を保ちつつ下書きを作成することで、担当者は「最新の判断が必要な項目」の精査に集中できるようになります。

3. インシデント対応の初動支援:状況整理と報告書ドラフトの作成

アラートの一次的な整理や、報告書のドラフト作成を支援します。

「今日発生したアラートの影響範囲と過去の類似事象を整理して。報告用の時系列表を作成して」

連携済みのデータをもとに情報の抜け漏れを防ぎやすくなり、混乱しがちな初動対応において、セキュリティ担当者が迅速かつ的確な判断を下せるようサポートします。

4. 規程整備とリスク棚卸し:整合性のセルフチェック

事業変化に伴う規程改定や、委託先・SaaS一覧の整合性を確認します。 連携済みのデータをもとに、規程の記述内容と実態に乖離がないかをAIが照合することで、管理の形骸化を防ぎ、組織のガバナンス維持を補助します。

 「現在の情報セキュリティ規程と、実際に利用しているSaaS・委託先の一覧を照合して。規程に記載のない新規サービスや、評価期限が過ぎている委託先があれば優先度順に整理して」



「人間が承認する」プロセスが、組織の信頼を守る

セキュリティという領域において、AIの出力をそのまま公表・反映することには慎重な検討が必要です。RiNは、AIが準備した内容に対し、必ず人間が内容の正確性を確認し、承認を行うワークフローを想定しています。

このプロセスを徹底することで、AIによる効率化の恩恵を受けつつ、組織としてのセキュリティ品質と社会的責任を担保することを目指しています。


まとめ:セキュリティ担当者に必要なのは、書類作業ではなく「判断のための余白」

RiNが目指すのは、セキュリティ担当者の代替ではありません。証跡収集や下書き作成といった、AIが得意とする「データの整理」を分担し、人間はリスク判断、経営層との対話、セキュリティ文化の醸成といった本質的な役割に専念する。

その役割分担が機能して初めて、セキュリティチームは運用の質を維持しながら、持続可能な体制を構築できるはずです。

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